轉自：微言教育
近日，教育部印發通知，制定發布《服務健康事業和健康產業人才培養引導性專業指南》（點擊左下角“閱讀原文”可查看），對接國家重大需求，服務健康事業和健康產業發展新態勢，設置5個新醫科人才培養引導性專業，供有關高等學校在增設新醫科專業中參考。
一 醫療器械與裝備工程
培養目標：本專業培養掌握醫療器械與裝備工程相關的醫學、工程學等學科的基本知識，熟悉電子技術、計算機技術和信息科學、醫學儀器、醫療裝備的基本原理，具有醫療器械與裝備領域新技術研究、新產品開發的基本能力，能從事醫療器械與裝備的制造、運行、維護、管理、質量監督、檢測、生產過程控制等相關工作的復合型工程技術人才。 主干學科：基礎醫學、臨床醫學、醫學物理學、生物學、工程學。 核心課程：基礎醫學概論、臨床醫學概論、醫學物理學、現代生物醫學工程技術、醫療器械概論、醫學儀器原理、醫學影像儀器、藥物制劑與工程、醫學檢驗儀器、機械設計、信號與線性系統、數字信號處理、臨床檢驗儀器原理及技術、化學與生物傳感器、醫療器械注冊管理法規、人工智能導論。 主要實踐教學環節：醫療裝備工程訓練、醫療器械設計、醫院臨床見習等實驗實踐課程，相關醫療器械和裝備公司的生產實習，以及社會實踐、科研訓練、畢業論文（畢業設計）等。 學位授予門類：工學。 修業年限：四年。
二 老年醫學與健康
培養目標：本專業培養具備現代養老服務以及管理理念，熟練掌握老年疾病康養、健康管理知識能力，能夠在醫療衛生管理部門、社區衛生服務機構、健康管理中心、醫養結合照護中心等老年醫學相關機構從事科學研究、技術開發、設計與管理等工作的專業型人才。 主干學科：臨床醫學、藥學、心理學、材料學。 核心課程：物理化學、材料物理性能、材料力學性能、生物化學、診斷學、內科學、外科學、老年醫學、藥事管理與法規、臨床藥物治療學、臨床營養學、老年心理學、康復醫學、醫學倫理學、健康教育學、人工智能導論、穿戴式醫療裝備。 主要實踐教學環節：醫院內科、外科、老年醫學科、康復科、臨床營養科的臨床見習實習，社區衛生服務機構（健康管理中心、醫養結合照護中心）見習實習，以及藥學、材料學、物理化學、生物化學等課程實驗、創新創業訓練、畢業論文（畢業設計）等。 學位授予門類：管理學。 修業年限：四年。
三 健康與醫療保障
培養目標：本專業培養掌握健康服務、醫療保險、社會保障基本知識，熟悉健康治理的基本理論、健康保障相關法律法規，具有應用醫療保險管理技術和健康保障決策支持能力，能夠在醫療保險部門、社會保障機構或醫療衛生單位，從事醫療保險管理、健康保險核保與理賠、健康保障政策開發與評估相關工作的專業型人才。 主干學科：臨床醫學、管理學、社會保障學。 核心課程：基礎醫學概論、臨床醫學概論、社會醫學、醫學倫理學、管理學基礎、公共行政學、社會保障概論、衛生事業管理學、衛生經濟學、醫療保險學、衛生統計學、計量經濟學、人工智能導論、社會科學研究方法。 主要實踐教學環節：衛生決策仿真實驗、保障政策角色扮演磋商會、健康保險產品設計實訓等互動類課程學習，醫療機構、省市醫保局專業見習，以及畢業實習、社會實踐、科研訓練、畢業論文（畢業設計）等。 學位授予門類：管理學。 修業年限：四年。
四 藥物經濟與管理
培養目標：本專業培養掌握藥物經濟學、藥品管理、藥品政策相關的基本知識，熟悉藥物臨床研究和真實世界研究等科學范式與藥品全生命周期管理流程，能綜合運用循證醫學、藥物經濟學、數據科學等方法，精準預測藥物、醫療器械、藥學服務等健康干預措施對患者、醫療系統和全社會的成本效益與投入產出比，滿足醫藥衛生管理部門、地方政府、制藥企業、醫療機構等多方需求的復合型藥物經濟管理人才。 主干學科：藥學、基礎醫學、經濟管理學。 核心課程：藥學概論、基礎醫學概論、管理學基礎、經濟學原理、健康經濟學、醫學統計學、計量經濟學、醫療保險、健康測量、藥事管理與法規、衛生事業管理、醫藥產業與市場分析、衛生技術評估與藥物經濟學、衛生政策、藥物流行病學、人工智能導論。 主要實踐教學環節：健康大數據統計軟件操作實驗、真實世界研究設計等實驗實訓，醫藥管理相關部門與組織、醫療衛生機構、醫藥企業實習，社會實踐、科研訓練、畢業論文（畢業設計）。 學位授予門類：管理學。 修業年限：四年。
五 生物醫藥數據科學
培養目標：本專業培養具有較好的生物醫藥知識，掌握面向數據科學的數學、統計學、計算機科學基礎理論和方法，具備較強的數據挖掘與統計分析、應用大數據方法解決實際問題的能力，能夠勝任大數據分析挖掘、大數據系統開發等技術領域以及大數據生物信息、大數據藥學、大數據醫療與公共衛生管理等各類應用領域工作的專業型人才。 主干學科：數據科學與大數據技術、生物科學、醫學、藥學。 核心課程：藥學概論、基礎醫學概論、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、數據結構與算法、生物學概論、臨床醫學概論、疾病學基礎與藥物干預、臨床疾病研究概述、衛生統計學、醫學數據學導論、健康大數據政策與法規、人工智能技術、大數據臨床試驗技術。 主要實踐教學環節：獨立設置的實驗課程教學、面向生物醫藥大數據分析和人工智能建模的計算機編程實踐、醫藥數據挖掘與分析操作實驗、研究見習、醫藥企業（或研究機構、醫院、社區藥房）見習、科研訓練、畢業論文（畢業設計）等。 學位授予門類：理學。 修業年限：四年。
